1. Ideias centrais do Calling Bullshit

1.1. Bullshit ≠ mentira simples

• Mentira: a pessoa sabe a verdade e fala o oposto.

• Bullshit: a pessoa não liga se é verdade ou não, contanto que a narrativa convença.

  Nos dados, isso aparece como:

• gráfico bonito mas irrelevante,

• métrica “meio certa, meio errada”,

• contexto sumido.

Moral: se a pessoa não consegue explicar com clareza o que está mostrando, desconfie.

1.2. A matemática dá “aura de verdade”

Colocar porcentagem, regressão, correlação, IA, p-valor, já dá uma aura de seriedade.

No dia a dia isso aparece como:

• “Esse público tem 237% mais chances de comprar”
• “Nosso modelo de machine learning provou que…”
• “Os dados mostram claramente que…”

Antídoto: números complexos não dispensam perguntas simples:

• Quantas pessoas tem na base desse cálculo?
• Período?
• Comparado com o quê?